Uma tecnologia desenvolvida com participação de pesquisadores do Instituto Federal de Mato Grosso (IFMT) permite identificar pelo celular quatro pragas que atingem lavouras de soja e milho e ainda transformar os registros feitos no campo em mapas de distribuição dos insetos. Além dos pesquisadores da IFMT, o estudo contou com apoio do IF Goiano e de Birmingham City University, no Reino Unido.
Batizada de AgroInsect, a ferramenta utiliza Inteligência Artificial (IA), visão computacional e geolocalização para auxiliar no monitoramento de pragas agrícolas. Parte do processamento é feita diretamente no smartphone, o que permite o uso da tecnologia mesmo em regiões rurais com conectividade limitada.
O sistema consegue reconhecer quatro espécies de importância agrícola: Diabrotica speciosa, Dalbulus maidis, Diceraeus spp. e Spodoptera frugiperda.
Os resultados foram publicados na revista internacional Computers and Electronics in Agriculture, da Elsevier, periódico classificado no primeiro quartil (Q1) da área.
Celular identifica inseto e registra localização
O AgroInsect utiliza técnicas de deep learning para analisar imagens e reconhecer os insetos diretamente no dispositivo móvel. Ao mesmo tempo, o sistema utiliza a localização das fotografias para registrar onde cada ocorrência foi encontrada na lavoura.
As informações coletadas pelo aplicativo também podem ser sincronizadas com uma estrutura em nuvem. A partir desses registros, técnicas de análise espacial, como a Krigagem Ordinária, são utilizadas para produzir mapas que mostram a distribuição e a densidade das ocorrências de pragas nas áreas monitoradas.
Com isso, os registros feitos individualmente no campo podem ser transformados em informações sobre os pontos de maior ou menor concentração dos insetos.
Tecnologia pode apoiar agricultura de precisão
A proposta é concentrar em uma única ferramenta etapas que envolvem a identificação da praga, o registro da localização e a geração de mapas de distribuição. Outro diferencial apontado pela pesquisa é o uso de smartphones convencionais, reduzindo a dependência de equipamentos especializados para determinadas etapas do monitoramento.
O estudo é resultado da tese de doutorado de Guilherme Pires, desenvolvida por meio do Doutorado Interinstitucional (Dinter) entre o IFMT e o IF Goiano. Para ele. a publicação mostra o potencial de pesquisas desenvolvidas na Rede Federal para aproximar conhecimento científico de demandas do setor produtivo.
“A publicação evidencia o potencial da Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica para desenvolver pesquisas de caráter aplicado, que conecta conhecimento científico, inovação tecnológica e demandas concretas do setor produtivo”, afirma.
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